Analista Sr de Modelagem at Experian
Brazil
<section class="job-section" id="st-companyDescription"><div><p class="googlejobs-paragraph--empty"></p><h2 class="title">Company Description</h2></div><div class="wysiwyg spl-wysiwyg"><p>A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.</p><p><br> Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa.</p></div></section><section class="job-section" id="st-jobDescription"><div><p class="googlejobs-paragraph--empty"></p><h2 class="title">Job Description</h2></div><div class="wysiwyg spl-wysiwyg" itemprop="responsibilities"><p>Sobre a área</p><p>A área de Modelagem da Serasa Experian é responsável pelo desenvolvimento de modelos analíticos que apoiam decisões de crédito e gestão de risco para os maiores players do mercado financeiro e de diversos outros segmentos. Trabalhamos com grandes volumes de dados, técnicas avançadas de Machine Learning e Estatística, sempre buscando gerar impacto real para nossos clientes.</p><p>O que você vai fazer</p><ul><li>Desenvolver modelos estatísticos e de Machine Learning para aplicações de crédito, risco, e outras soluções analíticas.</li><li>Conduzir todas as etapas do ciclo de desenvolvimento de modelos, desde a exploração e preparação dos dados até a validação, documentação e implantação.</li><li>Trabalhar com grandes bases de dados estruturadas e não estruturadas, identificando oportunidades de geração de valor.</li><li>Avaliar desempenho de modelos por meio de métricas estatísticas e de negócio, propondo melhorias contínuas.</li><li>Interagir com equipes multidisciplinares (Produto, Engenharia, Analytics, Comercial e Clientes) para entender problemas de negócio e transformar necessidades em soluções analíticas.</li><li>Acompanhar o desempenho dos modelos em produção e propor estratégias de monitoramento, recalibração e evolução.</li><li>Contribuir para disseminação de boas práticas de modelagem, programação e governança analítica.</li><li>Atuar como referência técnica para analistas mais juniores, apoiando seu desenvolvimento.</li></ul><p>O que buscamos</p><p>Diferenciais</p><ul><li>Experiência com PySpark, Databricks ou ambientes distribuídos.</li><li>Conhecimento em MLOps e implantação de modelos em produção.</li><li>Experiência com modelos baseados em dados alternativos.</li><li>Pós-graduação ou Mestrado em áreas quantitativas.</li><li>Conhecimento de regulamentações relacionadas à gestão de risco de crédito.</li></ul><p>Competências</p><ul><li>Perfil analítico e orientado à resolução de problemas.</li><li>Curiosidade intelectual e interesse por inovação.</li><li>Capacidade de transformar dados em insights de negócio.</li><li>Colaboração e trabalho em equipe.</li><li>Proatividade e senso de dono.</li><li>Facilidade para atuar em ambientes dinâmicos e com múltiplos projetos.</li></ul></div></section><section class="job-section" id="st-qualifications"><div><p class="googlejobs-paragraph--empty"></p><h2 class="title">Qualifications</h2></div><div class="wysiwyg spl-wysiwyg" itemprop="qualifications"><p>Requisitos</p><ul><li>Formação superior em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Economia, Física ou áreas correlatas.</li><li>Experiência sólida no desenvolvimento de modelos estatísticos e/ou de Machine Learning.</li><li>Conhecimento em modelagem de crédito (Application, Behaviour, Collection ou modelos regulatórios) será considerado um diferencial importante.</li><li>Domínio de Python e/ou SAS.</li><li>Experiência com SQL e manipulação de grandes bases de dados.</li><li>Conhecimento em técnicas de Machine Learning supervisionado e não supervisionado.</li><li>Conhecimento em estatística aplicada, validação de modelos e métricas como KS, Gini, AUC, PSI, entre outras.</li><li>Experiência utilizando Git ou ferramentas de versionamento.</li><li>Boa comunicação para apresentar resultados técnicos para diferentes públicos.</li></ul></div></section><section class="job-section" id="st-additionalInformation"><div><p class="googlejobs-paragraph--empty"></p><h2 class="title">Additional Information</h2></div><div class="wysiwyg spl-wysiwyg" itemprop="incentives"><p>A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.</p><p>A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.</p><div sr-tagline></div><p>Experian Careers - Creating a better tomorrow together</p><p><a href="https://www.experian.com/careers/" rel="noopener noreferrer">Find out what its like to work for Experian by clicking here</a></p></div></section><li class="job-detail">Employee Status: Regular</li><li class="job-detail">Role Type: Home</li><li class="job-detail">Department: Analytics</li><li class="job-detail">Schedule: Full Time</li>
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