Bluetab academy - AWS Data Engineer at Bluetab, an IBM Company
Mexico
<p><span>No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro.</span></p><p>Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.</p><h3><strong>Objetivo de la Vacante</strong></h3><p>Integrarse al equipo a través de un <strong>programa de formación y especialización en soluciones ETL para el sector bancario (Formación previa de 4 semanas para evaluarse e integrarse con oferta al aprobar entrevistas posteriores)</strong>. El participante utilizará sus bases como <strong>Data Engineer en AWS</strong> para capacitarse en los procesos de negocio, estándares de seguridad y arquitecturas de datos de la banca, participando en la construcción de pipelines de datos (Batch y Streaming) que alimenten a los equipos de Analítica Avanzada, Ciencia de Datos y Prevención de Fraudes.</p><h3><strong>Responsabilidades en Formación</strong></h3><ul><li><p><strong>Capacitación en Migración de Datos Bancarios:</strong> Aprender y ejecutar metodologías de migración de datos desde sistemas legados o fuentes tradicionales hacia arquitecturas modernas e infraestructura en la nube (AWS), asegurando la cero pérdida de información y la continuidad operativa.</p></li><li><p><strong>Especialización en ETLs para Banca:</strong> Desarrollar, optimizar y dar mantenimiento a pipelines de extracción, transformación y carga (ETL/ELT) adaptados a la lógica de negocio y normativas de seguridad del sector financiero.</p></li><li><p><strong>Ingesta en Lotes y Streaming:</strong> Implementar flujos de datos distribuidos tanto en lotes (Batch) como en tiempo real para el procesamiento de transacciones bancarias.</p></li><li><p><strong>Orquestación de Flujos:</strong> Construir y automatizar la ejecución de mallas de trabajo (DAGs) garantizando la correcta secuencia, monitoreo y calidad de los datos migrados y procesados.</p></li><li><p><strong>Calidad e Integridad de Datos:</strong> Aplicar reglas de validación, reconciliación de datos post-migración, limpieza y anonimización de información sensible.</p></li></ul><h3><strong>Requisitos y Perfil Técnico</strong></h3><ul><li><p><strong>Educación:</strong> Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Informática o carrera afín.</p></li><li><p><strong>Experiencia:</strong> <strong>De 1 a 2 años de experiencia (máximo 2 años)</strong> como <strong>Data Engineer en AWS</strong>, participando o contando con conocimientos prácticos en <strong>proyectos de migración de datos</strong>. <em>(No se requiere experiencia previa en banca).</em></p></li></ul><p><strong>Hard Skills Esenciales:</strong></p><ul><li><p>Experiencia o participación previa en <strong>proyectos de migración de datos</strong> (movimiento de estructuras de datos, tablas o archivos hacia entornos AWS).</p></li><li><p>Desarrollo de <strong>pipelines y procesos ETL/ELT</strong> sobre servicios de <strong>AWS</strong> (AWS Glue, AWS Lambda, Amazon EMR o AWS DMS - Database Migration Service).</p></li><li><p>Dominio de <strong>Python (PySpark)</strong> o <strong>Scala</strong> para la transformación de datos distribuidos.</p></li><li><p>Manejo de <strong>SQL Avanzado</strong> enfocado en preparación, limpieza y validación de datos para procesos de migración (Amazon Redshift, Amazon Athena, o RDBMS).</p></li><li><p>Uso de almacenamiento en <strong>Amazon S3</strong> y formatos optimizados (Parquet, ORC, Iceberg).</p></li><li><p>Manejo básico o intermedio de orquestadores de procesos (Apache Airflow, AWS Step Functions o MWAA).</p></li></ul><p><strong>Hard Skills Deseables (Plus):</strong></p><ul><li><p>Conocimiento en técnicas de validación y reconciliación de datos pre y post migración.</p></li><li><p>Nociones de ingesta en tiempo real (Amazon Kinesis o Managed Streaming for Kafka - MSK).</p></li><li><p>Comprensión de arquitecturas Data Lake / Lakehouse (Medallion Architecture).</p></li></ul><p>¿Qué tenemos para ti?</p><ul><li><p>Apoyamos tu crecimiento personal y profesional con planes de desarrollo individual, donde tu eres dueñ@ de tu carrera y hasta dónde quieres llegar.</p></li><li><p>Días de descanso superiores a los de la ley: No es necesario esperar un año para disfrutar de tus días de vacaiones, además de días adicionales por tipos de eventos especiales y festividades.</p></li><li><p>Beneficios económicos adicionales a tu salario: Vales de despensa, fondo de ahorro, bolsa de capacitación, bono de bienestar, convenios y descuentos.</p></li><li><p>Apoyo emocional, queremos tu estabilidad en salud fisica y mental, por ello tenemos diversos beneficios que cubren aspectos de equilibrio personal para ti y salud para tu familia. ¡Queremos cuidar de ti y los tuyos!</p></li></ul><p><span>Aquí hay espacio para gente buena… como tú, ¡Queremos conocerte!</span></p><p></p>
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