Senior AI Engineer - Generative AI & LLMs - México Only at DaCodes

Mexico

<p>¡Trabaja en DaCodes!</p><p>Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto.</p><p>Durante más de 10 años hemos creado soluciones enfocadas en tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA Testers y especialistas en datos e Inteligencia Artificial. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, impulsando iniciativas tecnológicas de alto impacto.</p><p>En DaCodes tendrás la oportunidad de trabajar con tecnologías de vanguardia, participar en proyectos de Inteligencia Artificial aplicada y colaborar con equipos multidisciplinarios que desarrollan soluciones para organizaciones líderes en la región.</p><p>Nuestros DaCoders tienen un impacto directo en el éxito de nuestros clientes. Tendrás la oportunidad de diseñar, construir y evolucionar soluciones de IA que serán utilizadas en entornos productivos y resolverán problemas reales de negocio.</p><p>¿Te interesa?</p><p></p>Sobre el proyecto<p>Formarás parte del equipo de Data &amp; AI de uno de nuestros clientes más importantes del sector financiero en LATAM.</p><p>Como Senior Artificial Intelligence Engineer, participarás en el diseño, construcción y evolución de soluciones de Inteligencia Artificial que integran modelos tradicionales y generativos con plataformas corporativas, datos y procesos críticos del negocio.</p><p>Buscamos un perfil con una sólida trayectoria desarrollando software y soluciones de IA en producción, capaz de convertir necesidades de negocio en plataformas escalables, seguras y mantenibles. Este rol tendrá una participación activa desde el diseño de la arquitectura técnica hasta la operación y mejora continua de soluciones desplegadas en producción.</p> RESPONSABILIDADES<ul><li> Diseñar y desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial listas para producción utilizando modelos tradicionales y Generative AI. </li><li> Liderar técnicamente la implementación de arquitecturas basadas en LLMs, RAG y agentes inteligentes. </li><li> Diseñar APIs, microservicios y componentes reutilizables para acelerar nuevas iniciativas de IA. </li><li> Integrar modelos de IA con sistemas corporativos, plataformas cloud y fuentes de datos estructurados y no estructurados. </li><li> Diseñar arquitecturas escalables sobre Azure, AWS o GCP considerando disponibilidad, seguridad y mantenibilidad. </li><li> Implementar prácticas de MLOps y LLMOps para automatizar despliegues, versionamiento, monitoreo y operación de modelos. </li><li> Diseñar e implementar pipelines de procesamiento de datos (ETL/ELT) para soluciones de IA. </li><li> Definir estrategias de evaluación, observabilidad y monitoreo del desempeño de modelos y agentes. </li><li> Colaborar con equipos de negocio para transformar requerimientos funcionales en soluciones técnicas de alto impacto. </li><li> Promover buenas prácticas de arquitectura, calidad, seguridad y gobernanza dentro de las iniciativas de Inteligencia Artificial.</li></ul>RESULTADOS ESPERADOS<ul><li> Implementar soluciones de IA utilizadas en producción con impacto medible en el negocio. </li><li> Reducir el tiempo de desarrollo e implementación mediante arquitecturas reutilizables. </li><li> Diseñar componentes escalables que aceleren futuras iniciativas de IA. </li><li> Garantizar soluciones con alta disponibilidad, observabilidad y desempeño. </li><li> Mejorar continuamente la calidad y precisión de modelos y agentes desplegados. </li><li> Cumplir con estándares de seguridad, gobernanza y buenas prácticas de ingeniería. </li></ul>REQUISITOSExperiencia<ul><li> Más de 5 años de experiencia en desarrollo de software. </li><li> Más de 3 años implementando soluciones de Inteligencia Artificial en ambientes productivos. </li><li> Experiencia diseñando e implementando soluciones end-to-end, desde la experimentación hasta el despliegue en producción. </li><li> Experiencia colaborando con equipos multidisciplinarios y stakeholders de negocio. </li><li> Deseable experiencia en industrias reguladas como sector financiero, seguros, salud o fintech. </li></ul><p></p>Conocimientos técnicos indispensables<ul><li> Python avanzado. </li><li> SQL avanzado. </li><li> Desarrollo de APIs REST y microservicios. </li><li> Node.js (deseable para integraciones y servicios). </li></ul>Inteligencia Artificial<ul><li> Modelos de Lenguaje (LLMs). </li><li> Retrieval-Augmented Generation (RAG). </li><li> Prompt Engineering. </li><li> Agentes de IA. </li><li> Machine Learning tradicional. </li><li> Integración de modelos fundacionales dentro de aplicaciones empresariales. </li></ul>Cloud<p>Experiencia trabajando con al menos una de las siguientes plataformas:</p><ul><li> Microsoft Azure </li><li> Amazon Web Services (AWS) </li><li> Google Cloud Platform (GCP) </li></ul>Datos<ul><li> Diseño e implementación de procesos ETL/ELT. </li><li> Procesamiento de datos estructurados y no estructurados. </li><li> Integración de múltiples fuentes de información. </li></ul>MLOps / LLMOps<ul><li> Automatización de despliegues mediante CI/CD. </li><li> Versionamiento de modelos. </li><li> Contenerización con Docker. </li><li> Monitoreo y observabilidad de modelos y servicios de IA. </li></ul><p></p>Valoraremos especialmente experiencia en<ul><li> Arquitecturas RAG y agentes inteligentes en producción. </li><li> Integración de modelos de IA con sistemas empresariales. </li><li> Evaluación y optimización de respuestas de modelos. </li><li> Observabilidad y monitoreo de soluciones basadas en LLMs. </li><li> Optimización de costos y rendimiento de inferencia. </li><li> Diseño de componentes reutilizables para plataformas de IA. </li></ul><p></p>Perfil que buscamos<p>Buscamos una persona con mentalidad builder, capaz de transformar una necesidad de negocio en una solución de Inteligencia Artificial lista para producción.</p><p>Esperamos un perfil que combine visión de arquitectura, desarrollo de software, integración de plataformas cloud y criterio técnico para construir soluciones escalables, mantenibles y orientadas a generar impacto en el negocio.</p><p></p>Formación<ul><li> Ingeniería en Informática, Ciencias de la Computación, Software o carreras afines. </li><li> Certificaciones o estudios de posgrado relacionados con Inteligencia Artificial, Machine Learning o Cloud serán considerados un plus.</li><li>Modalidad: Remota</li><li>Inglés: Intermedio – Avanzado (deseable)</li></ul> <p>🚀 Integración a marcas globales y startups disruptivas. </p><p>🏡 Trabajo remoto/Home office. </p><p>📍 En caso de requerir modalidad híbrida o presencial, serás informado desde la primera sesión. </p><p>⏳ Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado. </p><p>📅 Trabajo de lunes a viernes. </p><p>🏥 Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México). </p><p>🛡️ Seguro de vida (aplica para México). </p><p>🌎 Equipos de trabajo multiculturales. </p><p>🎓 Acceso a cursos y certificaciones. </p><p>📢 Meetups con invitados especiales del área de IT. </p><p>📡 Eventos virtuales de integración y grupos de interés. </p><p>📢 Clases de inglés. </p><p>🏆 Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio. </p><p>🏅 Orgullosamente certificados como Great Place to Work.</p>