Data Scientist Researcher at Incognia Confidential
Brazil
<div class="content-intro"><p>.</p></div><p><span style="color: rgb(43, 25, 47);"><strong></strong></span></p> <p><span style="color: rgb(43, 25, 47);"><strong></strong></span></p> <p><span style="color: rgb(0, 0, 0);"><strong>Sobre a oportunidade</strong></span></p> <p>Estamos buscando uma pessoa com experiência em Ciência de Dados e perfil de pesquisa para desenvolver novas soluções e expandir a oferta da Incognia no mercado. Procuramos alguém com base técnica sólida, experiência prévia em pesquisa e capacidade de aprender rapidamente. Essa pessoa atuará em problemas complexos, muitas vezes novos ou ainda pouco estruturados, transformando perguntas abertas em hipóteses, experimentos e soluções baseadas em dados. </p> <p><strong>Sobre a área</strong></p> <p>O time de Data Science tem um papel central no desenvolvimento da plataforma de identidade da Incognia. Trabalhamos com grandes volumes de dados para investigar comportamentos, identificar padrões e criar tecnologias que reduzam fraude e fricção em jornadas digitais, como criação de contas, login e pagamentos. Nesta posição, você terá a oportunidade de conduzir projetos de pesquisa aplicada, explorar novas abordagens e desenvolver modelos, sinais e heurísticas com impacto direto nos produtos da empresa. Você também trabalhará em colaboração com os times de Engenharia, Produto e Negócios, comunicando descobertas de forma clara e contribuindo para a tomada de decisão baseada em evidências.</p> <p><span style="color: rgb(0, 0, 0);"><strong>Dia a dia da posição</strong></span></p> <ul> <li>Investigar problemas relacionados a fraude, identidade e fricção enfrentados pelos clientes da Incognia;</li> <li>Transformar problemas pouco estruturados em perguntas de pesquisa, hipóteses e planos de experimentação;</li> <li>Propor e desenvolver soluções utilizando análise de dados, heurísticas, métodos estatísticos e modelos de aprendizagem de máquina;</li> <li>Realizar análises exploratórias para identificar tendências, padrões, relações e irregularidades nos dados;</li> <li>Planejar e executar experimentos para validar hipóteses e avaliar novas abordagens;</li> <li>Pesquisar técnicas, modelos e tecnologias que possam ser aplicados aos desafios da Incognia;</li> <li>Analisar e solucionar problemas relacionados à qualidade, consistência e desempenho dos dados;</li> <li>Definir métricas e avaliar a efetividade das soluções desenvolvidas;</li> <li>Monitorar o desempenho de modelos e soluções em produção, identificando oportunidades de melhoria;</li> <li>Documentar metodologias, experimentos, resultados e aprendizados;</li> <li>Trabalhar em colaboração com profissionais de Data Science, Data Engineering, Backend, Produto e Negócios para implementar e validar as soluções propostas;</li> <li>Comunicar resultados técnicos e suas implicações de forma clara para diferentes públicos.</li> </ul> <p><span style="color: rgb(0, 0, 0);"><strong>Requisitos</strong></span></p> <ul> <li>Graduação em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas relacionadas;</li> <li>Experiência prévia com Ciência de Dados, aprendizagem de máquina ou pesquisa aplicada;</li> <li>Base sólida em estatística, análise de dados e métodos experimentais;</li> <li>Conhecimento de metodologia científica e experiência na formulação e validação de hipóteses;</li> <li>Experiência com ferramentas de processamento e análise de dados, como Spark, Python e SQL;</li> <li>Inglês avançado para leitura, escrita e comunicação técnica.</li> <li>Diferenciais: <ul> <li>Pesquisa acadêmica, mestrado ou doutorado em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas relacionadas;</li> <li>Experiência com inteligência artificial, deep learning, embeddings ou modelos generativos;</li> <li>Experiência com grandes volumes de dados e sistemas distribuídos;</li> <li>Experiência com prevenção a fraudes, identidade digital, segurança ou análise comportamental.</li> <li>Experiência com desenvolvimento para navegadores, tecnologias web, redes de computadores ou SDKs.</li> </ul> </li> </ul> <p><span style="color: rgb(0, 0, 0);"><strong>Sobre o time</strong></span></p> <p>Primeiramente, valorizamos muito a nossa cultura. Nossa equipe compartilha os valores de Ambição, Excelência e Confiança, seja em relação aos nossos usuários, clientes ou membros da equipe. Não toleramos desrespeito, discriminação, egoísmo, politicagem, pessimismo, descrença e falta de responsabilidade. Respeitamos o direito de todos os membros da equipe de participar de expressões políticas e ativismo fora do ambiente de trabalho, mas para preservar a harmonia e o respeito mútuo em nosso ambiente de trabalho, debates políticos devem ser evitados em ambientes da Incognia. A Incognia também se abstém de fazer pronunciamentos institucionais sobre temas não diretamente relacionados com a sua atividade e Missão.</p> <p>Além disso, levamos muito a sério nosso desempenho. Por isso, oferecemos suporte através de nosso processo de onboarding, feedback frequentes com a liderança, ciclos de avaliação, feedback contínuo de colegas e as ferramentas certas para o seu desenvolvimento. Temos orgulho de ter uma equipe brilhante, humilde e colaborativa em um ambiente remoto.<br><br></p> <p><span style="color: rgb(0, 0, 0);"><strong>Sobre a Incognia</strong></span></p> <p>A<a href="http://www.incognia.com/pt" target="_blank"> <strong>Incognia</strong></a> é a empresa inovadora em soluções de identidade de última geração que possibilitam experiências digitais seguras e sem fricção. Com sua solução persistente de identificação de dispositivos, a Incognia combina sinais de reconhecimento de dispositivo de excelência e à prova de adulteração e análise de localização para verificação de usuários e prevenção de fraudes. As avaliações de risco personalizáveis e insights acionáveis da Incognia permitem que empresas de serviços financeiros, plataformas de delivery e da economia compartilhada e marketplaces protejam sua reputação, retenção de clientes e receita. Para mais informações, visite<a href="http://incognia.com/pt"> Incognia.com/pt</a></p> <p> </p> <p><span style="color: rgb(0, 0, 0);"><strong>Remuneração e benefícios</strong></span></p> <ul> <li>Contratação CLT </li> <li>Confira nossos benefícios em nosso <a href="https://drive.google.com/file/d/1Zkv5HGIN-Q92ya4HH2EsrENDmsxQlp8Z/view?usp=sharing" target="_blank">Candidate Book</a></li> </ul> <p> </p> <p><span style="color: rgb(0, 0, 0);"><strong>Etapas do processo</strong></span></p> <ul> <li>Entrevista com People</li> <li>Entrevista com Gestor</li> <li>Case técnico</li> <li>Apresentação de case técnico</li> <li>Fit Cultural com CEO e CTO</li> </ul> <p> </p> <p><em>A Incognia está comprometida em fornecer um ambiente de respeito mútuo onde oportunidades de emprego estejam disponíveis para todas as pessoas. Encorajamos todas as candidaturas e incentivamos especialmente a contratação de mulheres, pois reconhecemos a importância da representatividade em todos os níveis da nossa empresa. Acreditamos que a diversidade e a inclusão são pilares fundamentais para o nosso sucesso como uma empresa global e por isso reforçamos que estas não serão discriminadas por raça, cor, idade, sexo, etnia, orientação sexual, identidade de gênero, religião, credo, nacionalidade, deficiência ou qualquer outra forma discriminatória. Junte-se a nós e faça parte de um time que valoriza e promove a igualdade de oportunidades.</em></p><div class="content-conclusion"><h2 class="section-title text-purple"><span style="color: rgb(16, 169, 160);">Our Vision</span></h2> <h3 class="text-lg text-green text-semi"><span style="color: rgb(43, 25, 47);">A world where digital trust is unseen yet part of everyday life</span></h3> <div class="simple-section__description rich-text"> <p>“The most profound technologies are those that disappear. They weave themselves into the fabric of everyday life until they are indistinguishable from it.” — Mark Weiser</p> <p>Mark Weiser's vision, as told on the paper "21st century computer" was the inspiration for our founders to start building our technology.</p> </div> <h2 class="section-title"><span style="color: rgb(16, 169, 160);">The values that moves us</span></h2> <div class="our-values__sections"> <div class="our-values__column flow"> <h3 class="text-semi font-lg"><span style="color: rgb(43, 25, 47);">Ambition</span></h3> <div class="our-values__description rich-text"><span data-token-index="0">We don’t set limits to our achievements</span><br> <ul> <li>We improve the lives of users worldwide</li> <li>We solve meaningful problems for our customers</li> <li>We are passionate learners and idea-sharing enthusiasts</li> </ul> </div> </div> <div class="our-values__column flow"> <h3 class="text-semi font-lg"><span style="color: rgb(43, 25, 47);">Excellence</span></h3> <div class="our-values__description rich-text">We deliver excellence through consistency<br> <ul> <li>We feed intuition with data to drive impactful decisions</li> <li>We hold each other accountable to deliver outstanding results to our customers</li> <li>We are proactive in our collaboration and provide valuable feedback</li> </ul> </div> </div> <div class="our-values__column flow"> <h3 class="text-semi font-lg"><span style="color: rgb(43, 25, 47);">Trust</span></h3> <div class="our-values__description rich-text">We build trust by empowering users, customers and team members<br> <ul> <li>We are committed to privacy and user identity protection</li> <li>We are trusted advisors to our customers</li> <li>We foster a culture of ethics, inclusion and respect</li> </ul> </div> </div> </div></div>
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