Analytics Engineer at Loft
Brazil
<p>Como o time <strong>Dados </strong>constrói a Loft: </p><p>O time de Dados tem duas missões: garantir que a Loft tome as melhores decisões e garantir que ela use AI / machine learning no seu máximo potencial.</p><p>Somos responsáveis pela criação de ferramentas e tecnologias para permitir que todas as pessoas da companhia façam suas análises da melhor forma possível. Além disso, construímos modelos e produtos de dados, monitoramos experimentos, montamos projeções e fazemos estudos visando chegar no melhor resultado de negócio.</p><p>Buscamos pessoas que gostam de desafios, de trabalhar em equipe e enxergam a oportunidade única de se desenvolver em ambientes acelerados e dinâmicos como o nosso. Acreditamos em um time diverso, alinhado com nosso propósito e com uma mentalidade de alta performance para cumprir a missão de construirmos o maior e melhor ecossistema imobiliário da América Latina.</p><hr><p><strong>Os desafios que você vai encontrar: </strong></p><ul><li><p><span>Desenvolvimento e Evolução de Produtos: Criar e evoluir produtos de dados garantindo qualidade, performance e aderência às boas práticas de arquitetura definidas pelo time;</span></p></li><li><p><span>Interface com Clientes e Stakeholders: Colaborar com clientes internos para aprofundar demandas, levantar regras de negócio e contribuir no alinhamento de expectativas entre diversas áreas da Loft, apoiando na definição de prazos, prioridades e escopos;</span></p></li><li><p><span>Traduzir Negócio em Soluções Técnicas: Entender as dores dos clientes e transformar desafios de negócio em soluções técnicas eficientes, focando em entregar valor e impacto;</span></p></li><li><p><span>Gestão e Priorização de Backlog: Participar ativamente do refino e da priorização do backlog de demandas do time utilizando metodologias ágeis no Jira;</span></p></li><li><p><span>Qualidade e Governança: Garantir padrões de qualidade nas entregáveis adotando as práticas do time para testes, documentações técnicas e funcionais, alertas, monitorias e comunicação de mudanças/avisos;</span></p></li><li><p><span>Documentação: Criar e manter documentações claras e atualizadas sobre produtos de dados novos e legados;</span></p></li><li><p><span>Cultura e Plataforma de Dados: Disseminar a cultura data-driven na empresa e contribuir continuamente para a evolução da plataforma de dados da Loft;</span></p></li><li><p><span>Visão de Negócio: Atuar com foco em gerar impacto real, garantindo que as entregas agreguem valor direto aos objetivos estratégicos da empresa;</span></p></li><li><p><span>Team Play: Contribuir no desenvolvimento do time, trocando com pares e aumentando a qualidade do time cada vez mais.</span></p></li></ul><p><strong>O que você precisa para virar a chave?</strong></p><ul><li><p><span>Sólidos conhecimentos em SQL e Modelagem de Dados (conceitual, lógica e física / dimensional);</span></p></li><li><p><span>Conhecimentos em Python e dbt para modelagens, validações e testes dos dados, automações, manipulação de dados e scripts;</span></p></li><li><p><span>Experiência em orquestração de pipelines e jobs com Airflow e/ou GitHub Actions;</span></p></li><li><p><span>Noções de CI/CD aplicados à engenharia/analytics de dados;</span></p></li><li><p><span>Conhecimento em versionamento de código com GitHub;</span></p></li><li><p><span>Conhecimento em ambiente Cloud (GCP - Google Cloud Platform, BigQuery);</span></p></li><li><p><span>Conhecimento em ferramentas de Data Visualization.</span></p></li></ul><p><span><strong id="docs-internal-guid-a0748535-7fff-d3be-f9e8-bbf49eb8661f">Diferenciais:</strong></span></p><ul><li><p><span>Conhecimento em Engenharia de Dados e em ingestão de dados/criação de pipelines;</span></p></li><li><p><span>Conhecimento em IA e automatizações;</span></p></li><li><p><span>Vivência em arquiteturas modernas de dados (Modern Data Stack, Lakehouse, Medalion);</span></p></li><li><p><span>Experiência prévia no mercado imobiliário (proptech’s).</span></p></li></ul><p><strong>Informações adicionais</strong></p><p>💳Caju - Mais liberdade para usar seus benefícios (Refeição, Alimentação, Mobilidade, Saúde, Home Office, Cultura e Educação);</p><p>🏥Assistência Médica</p><p>🪥Assistência Odontológica</p><p>🦺Seguro de Vida</p><p>🏋️Wellhub - Acesso a academias no Brasil inteiro </p><p>🧘Wellz - Plataforma de saúde mental </p><p>👪Licença Parental - Para pais e mães</p><p>🐕Guapeco - Plano de Saúde Pet com desconto</p><p>🖥️Trabalho - Remoto</p>
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