Staff Data Scientist at Tenpo

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<h3><strong>Sobre Tenpo</strong></h3><p>¡En Tenpo estamos construyendo el futuro de las finanzas en Chile!</p><p>Hoy somos más de 450 profesionales unidos por un hito histórico: <strong>somos el primer Neobanco del país</strong>. Hemos evolucionado para crear un ecosistema financiero 100% digital, sólido e inclusivo, diseñado para derribar las barreras de la banca tradicional y ser accesible para todas las personas.</p><p>Dejamos de ser solo una app para convertirnos en la propuesta bancaria más innovadora de Chile. Aquí nos mueve la pasión por la excelencia y el propósito claro de transformar la industria con tecnología de punta y visión de futuro.</p><p>En Tenpo somos líderes, somos valientes ante los desafíos y, sobre todo, somos <strong>humanos</strong>: conectamos de verdad con las necesidades de las personas y de nuestro país.</p><p>El futuro ya llegó y tiene licencia bancaria. Vamos con todo. Con fuerza. Con visión.</p><p><strong>Con N de Neobanco.</strong> #TenpoConNdeNeobanco 💚<br><strong><br></strong></p><h3>Sobre el Cargo</h3><p>Como <strong>Staff Data Scientist</strong>, serás la <strong>máxima referencia técnica del área de Data Science e IA en Tenpo</strong>. Tendrás influencia transversal sobre todos los equipos y proyectos del neobanco.</p><p>No estarás atado/a a un <em>squad</em> fijo: tu foco estará en resolver los desafíos de arquitectura, modelado y MLOps más complejos de la compañía, definir los estándares metodológicos de la organización y conectar el conocimiento de vanguardia (investigación/academia) con producción real.</p><p></p><h3>Responsabilidades del cargo</h3><ul><li><p><strong>Liderar proyectos de ML de alta complejidad:</strong> Diseñar, implementar y llevar a producción de forma activa los modelos más críticos y ambiguos de la compañía (sistemas de decisión de crédito de última generación, modelos de personalización a escala y prevención avanzada de fraude).</p></li><li><p><strong>Definir estándares y frameworks técnicos:</strong> Diseñar las guías metodológicas, marcos de experimentación, criterios de calidad de código y arquitecturas MLOps que aplicarán de manera transversal a todos los equipos de Data Science.</p></li><li><p><strong>Garantizar la excelencia técnica organizacional:</strong> Realizar revisiones de código de alto impacto, auditorías metodológicas de modelos y mentoring técnico a Data Scientists Senior y Leads para elevar el nivel colectivo del área.</p></li><li><p><strong>Trazar la visión técnica de largo plazo:</strong> Anticipar deuda técnica, evaluar y proponer la adopción de nuevas herramientas, infraestructura cloud y metodologías de ML/IA con un enfoque de sistemas a 2-3 años.</p></li><li><p><strong>Conectar con la academia y el estado del arte:</strong> Monitorear papers, tendencias y tecnologías emergentes (GenAI, Inferencia Causal), articulando alianzas y proyectos de investigación con universidades para convertir el conocimiento de frontera en ventaja competitiva.</p></li></ul><h3><br>¿Qué necesitas para postular?</h3><ul><li><p><strong>Experiencia demostrable </strong>en roles de Data Science, ML Engineering o IA aplicada, con al menos 3 años actuando como referente técnico transversal (<em>Staff</em>, <em>Principal</em> o <em>Lead Technical</em>) en organizaciones de datos de escala relevante.</p></li><li><p><strong>Trayectoria en Producción:</strong> Historial comprobable resolviendo e implementando problemas de ML de alta complejidad a escala masiva.</p></li><li><p><strong>Stack Core de ML:</strong> Dominio experto de Python para Machine Learning (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, PyTorch o TensorFlow) y SQL avanzado / BigQuery para grandes volúmenes de datos.</p></li><li><p><strong>MLOps End-to-End:</strong> Experiencia en diseño de arquitecturas de ML en producción usando herramientas como Vertex AI, MLflow, SageMaker o equivalentes.</p></li><li><p><strong>Base Cuantitativa:</strong> Nivel experto en estadística avanzada, inferencia causal, diseño experimental y teoría de probabilidades.</p></li><li><p><strong>Capacidad de Estandarización:</strong> Demostrada habilidad para diseñar frameworks, arquitecturas y RFCs técnicos adoptados por múltiples equipos.</p></li><li><p><strong>Formación y Lenguaje:</strong> Titulado/a en Ingeniería Civil Informática, Matemática, Física, Estadística o Ciencias de la Computación. Inglés avanzado (lectura/redacción técnica de papers y documentación).</p></li></ul><p><strong>Deseables (Plus):</strong></p><ul><li><p><strong>IA Generativa:</strong> Experiencia con LLMs de última generación (fine-tuning, RAG, agentic AI).</p></li><li><p><strong>Riesgo &amp; Finanzas:</strong> Conocimiento profundo en modelos de crédito (scorecards, PD, LGD) o prevención de fraude en FinTech o banca regulada.</p></li><li><p><strong>Gobernanza &amp; Ética:</strong> Manejo de explicabilidad y fairness en IA (SHAP, LIME, AI Act).</p></li><li><p><strong>Academia &amp; Comunidad:</strong> Postgrado (Magíster/Ph.D.), publicaciones técnicas, contribuciones <em>open-source</em> o red de contactos activa en la comunidad académica de IA.</p></li></ul><h3><br><br>Beneficios de Trabajar en Tenpo</h3><p>📚 Presupuesto anual para autogestionar capacitación.</p><p>👩‍💻 Teletrabajo.</p><p>🎂 Día del cumpleaños libre.</p><p>🧁 Medio día cumpleaños hij@s/padres.</p><p>💃 Viernes cortos (todos los viernes terminamos a las 14 horas).</p><p>🌍 Work from anywhere (¡Trabaja desde donde quieras! Solo recuerda tener una buena conexión a internet).</p><p>✨ Entre muchos otros!!!</p><p>En Tenpo valoramos la diversidad y promovemos un entorno inclusivo y seguro para todas las personas, independientemente de su discapacidad, cultura, religión, etnia, género o identidad LGBTQ+.</p><h3>¡Únete a nosotros y sé parte del cambio! 🚀<br></h3>