Senior AI Engineer at Datasurgery Yazılım ve Danışmanlık

Worldwide

<p>Firma Hakkında</p><p>TRAICK AI (Datasurgery Yazılım ve Danışmanlık A.Ş.), radyolojik görüntüleri yapay zekâ ile analiz ederek klinik karar süreçlerini destekleyen yenilikçi bir sağlık teknolojileri girişimidir. Amacımız; tanı süreçlerini hızlandırmak, hekimler arası yorum farklılıklarını azaltmak ve gereksiz biyopsi oranlarını düşürerek daha doğru ve erişilebilir sağlık hizmeti sunmaktır.</p><p> </p><p>Sorumluluklar</p><ul><li>Video tabanlı medikal görüntü analiz modelleri geliştirmek </li><li>Medikal görüntü işleme modelleri geliştirmek ve optimize etmek </li><li>Model performansını artırmak (F1, AUC, sensitivity, specificity vb.) </li><li>Veri pipeline, preprocessing ve augmentation süreçlerini geliştirmek </li><li>Model training, evaluation ve versiyonlama süreçlerini yönetmek </li><li>MLOps süreçlerini kurmak ve iyileştirmek </li><li>AI modellerini production ortamına almak ve izlemek </li><li>Klinik ekip ile birlikte model çıktılarının yorumlanabilirliğini artırmak</li></ul> <p>Must-have</p><ul><li>Bilgisayar Mühendisliği, Yapay Zekâ, Biyomedikal Mühendislik veya ilgili alanlarda lisans derecesi (Yüksek lisans / doktora tercih sebebidir)</li><li>7+ yıl AI / Machine Learning / Computer Vision alanında kanıtlanmış deneyim </li><li>Video tabanlı medikal görüntü analizi deneyimi </li><li>Python, PyTorch veya TensorFlow tecrübesi </li><li>Model geliştirme, eğitim ve değerlendirme süreçlerine hakimiyet </li><li>Veri işleme ve model optimizasyonu konusunda deneyim </li><li>Git, experiment tracking araçları (Comet, MLflow vb.) ve CI/CD süreçlerine hakimiyet</li><li>ML pipeline, veri seti yönetimi ve performans metrikleri konusunda deneyim </li><li>Büyük ölçekli veri pipeline’ları, class imbalance yönetimi ve metrik odaklı model eğitimi deneyimi </li><li>Hızlı iterasyon ve problem çözme yetkinliği </li><li>Takım içinde efektif iletişim kurabilme</li><li>Türkçe ve İngilizceyi akıcı şekilde kullanabilme </li></ul><p></p><p>Bonus</p><ul><li>Medikal görüntüleme yazılımı deneyimi </li><li>Segmentation, detection veya classification projelerinde deneyim </li><li>MLOps, CI/CD, Docker, Kubernetes tecrübesi </li><li>DICOM, PACS, HL7/FHIR, EHR bilgisi</li><li>Sağlık regülasyonları (ör. European Union Medical Device Regulation) hakkında bilgi</li></ul>