Especialista de Dados I (Membership) at Experian
Brazil
<section class="job-section" id="st-companyDescription"><div><p class="googlejobs-paragraph--empty"></p><h2 class="title">Company Description</h2></div><div class="wysiwyg spl-wysiwyg"><p>A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.</p><p><br> Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa.</p></div></section><section class="job-section" id="st-jobDescription"><div><p class="googlejobs-paragraph--empty"></p><h2 class="title">Job Description</h2></div><div class="wysiwyg spl-wysiwyg" itemprop="responsibilities"><p>O(a) Especialista em Data Science será responsável por liderar tecnicamente iniciativas de dados e inteligência artificial voltadas para a evolução dos produtos de Membership.</p><p>A posição terá papel fundamental na identificação de oportunidades de crescimento, retenção e monetização da base de clientes, utilizando técnicas avançadas de Machine Learning, Experimentação, IA Generativa e Analytics para potencializar conversão, engajamento e valor gerado aos consumidores.</p><p>Buscamos um profissional que combine forte conhecimento técnico com visão de produto e negócio, capaz de influenciar decisões estratégicas através de dados e construir soluções que gerem impacto direto nos resultados.</p><p><strong>Responsabilidades:</strong></p><ul><li>Liderar tecnicamente iniciativas de Ciência de Dados para os produtos de Membership.</li><li>Desenvolver modelos preditivos para aquisição, engajamento, retenção, churn e expansão de receita.</li><li>Construir soluções de personalização e recomendação para aumentar conversão e utilização dos produtos.</li><li>Identificar oportunidades de segmentação, propensão e Next Best Action ao longo da jornada do cliente.</li><li>Definir métricas, hipóteses e metodologias para experimentação e otimização contínua dos produtos.</li><li>Conduzir análises avançadas para entendimento de comportamento, funil de conversão e ciclo de vida do cliente.</li><li>Trabalhar em parceria com Product Managers, Engenharia, Marketing e Negócio para definição de estratégias orientadas por dados.</li><li>Aplicar técnicas de IA Generativa para acelerar análises, automações e geração de insights.</li><li>Garantir monitoramento, qualidade e evolução contínua dos modelos colocados em produção.</li><li>Influenciar a estratégia dos produtos através de análises que suportem decisões executivas.</li><li>Atuar como referência técnica em Ciência de Dados para a squad.</li></ul></div></section><section class="job-section" id="st-qualifications"><div><p class="googlejobs-paragraph--empty"></p><h2 class="title">Qualifications</h2></div><div class="wysiwyg spl-wysiwyg" itemprop="qualifications"><ul><li>Formação superior em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.</li><li>Experiência sólida em Data Science aplicada a produtos digitais, growth, marketing analytics ou CRM.</li><li>Conhecimento avançado em Machine Learning, Estatística e Experimentação (A/B Testing).</li><li>Experiência com modelagem de propensão, recomendação, segmentação e retenção de clientes.</li><li>Conhecimento em métricas de negócio como Conversão, Churn, Retenção, LTV, ARPU e Revenue Uplift.</li><li>Experiência com SQL, Python e ferramentas modernas de análise de dados.</li><li>Vivência com ambientes cloud e plataformas de dados como AWS e Databricks.</li><li>Experiência com deploy e monitoramento de modelos em produção.</li><li>Conhecimento e aplicação prática de LLMs, IA Generativa e ferramentas como Claude, Cursor e Windsurf.</li><li>Forte capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções analíticas de alto impacto.</li><li>Excelente comunicação para interação com stakeholders técnicos e executivos.</li></ul><p><strong>Diferenciais:</strong></p><ul><li>Experiência em produtos de assinatura.</li><li>Experiência com motores de recomendação e personalização de ofertas.</li><li>Vivência em empresas digitais de alto crescimento.</li><li>Conhecimento em uplift modeling, causal inference e otimização de campanhas.</li><li>Experiência em produtos financeiros, crédito, fintech ou ecossistemas de serviços digitais.</li></ul></div></section><section class="job-section" id="st-additionalInformation"><div><p class="googlejobs-paragraph--empty"></p><h2 class="title">Additional Information</h2></div><div class="wysiwyg spl-wysiwyg" itemprop="incentives"><p>A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.</p><p>A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.</p><div sr-tagline></div><p>Experian Careers - Creating a better tomorrow together</p><p><a href="https://www.experian.com/careers/" rel="noopener noreferrer">Find out what its like to work for Experian by clicking here</a></p></div></section><li class="job-detail">Employee Status: Regular</li><li class="job-detail">Role Type: Home</li><li class="job-detail">Department: Analytics</li><li class="job-detail">Schedule: Full Time</li>
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